天桥脑科学研讨院树立尖峰智能实验室 “AI下一代”已在国产算力渠道上跑通

  由天桥脑科学研讨院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛（暨我国神经科学学会脑机接口与交互分会年会）昨日在上海举办，研讨院创始人雒芊芊宣告天桥脑科学研讨院树立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），该非营利研讨机构由我国科学院自动化研讨所李国齐教授领衔。

  尖峰智能实验室“尖”在哪儿？该实验室建议学习人脑这一自然界最精巧的智能载体，要点研制具有神经动力学特性的类脑大模型，将脉冲通讯、时空动态编码等核算特性与树突神经元的精细结构深度耦合，构建一个既具有强壮感知力，又具有深入回忆与考虑才能的“全脑架构”，完结从脑科学驱动AI到AI反哺脑科学的双向赋能。

  在本年AI驱动科学研讨会上，天桥脑科学研讨院创始人陈天桥初次提出“发现式智能”理念，尖峰智能实验室正是这一理念的重要落地载体之一。李国齐以为，发现式智能的一个要害才能是神经动力学，本年，他带领团队成功研制出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，标志着我国在类脑核算与大模型交融立异方面获得重要打破。

  类脑模型被称之为“AI的下一代”，当时干流AI模型依靠Transformer架构，练习1750亿参数的GPT-3需求1000张GPU，消耗30万瓦。与之相对应的，大脑具有100亿亿参数，能耗仅为20瓦。因而，学习人脑机制将成为打破低功耗、长序列与通用性三大中心难题的要害。

  李国齐介绍，瞬悉1.0包含7B纯线B混合模型两个版别，立异性融入MOE架构与脉冲编码技能，完结与干流开源生态的兼容互通。中心打破体现在三方面：一是选用线性或线性-注意力混合架构，将推理复杂度从序列长度依靠的线性增加优化为常数等级，破解超长序列处理难题；二是经过脉冲神经网络与事情驱动核算，使典型使命功耗降至毫瓦量级，较干流AI芯片下降1-2个数量级；三是仅用不到2%的干流模型练习数据（160B数据量），便到达平等规划模型的功能水平，大幅度下降练习本钱。

  李国齐教授是我国脉冲神经网络和类脑大模型研讨的闻名青年专家，团队在该范畴深耕十年，已霸占大规划脉冲神经网络的规划与功能瓶颈，相关效果宣布于ICCV、NeurIPS等顶会，获2024年我国自动化学会自然科学一等奖。

  瞬悉1.0的7B开源模型仅用干流大模型2%的预练习数据，就完结了阿里千问7B 90%的功能，且练习和推理的全过程均在国产算力上完结。与国产GPU企业沐曦科学技能协作，打通了国产类脑根底模型-国产GPU算力渠道-类脑芯片的全栈式研讨链条。

  据悉，瞬悉1.0已开源7B模型并揭露76B版别测试陈述，同步发布中英文技能陈述。该模型不仅为处理智能算力功耗危机供给了有用计划，更经过学习脑机制提高AI的通用性与泛化才能，为后续千亿级类脑大模型研制奠定根底，标志着我国在类脑AI范畴进入世界抢先队伍。未来团队将继续推进模型迭代，深化与国产算力集群的适配优化，推进低功耗类脑智能在多场景的工业化使用。

  雒芊芊表明，树立以来，天桥脑科学研讨院主要是经过捐献和联合共建赋能顶尖科研团队，包含与加州理工学院协作树立神经科学研讨院，在我国与上海华山医院和上海市精力卫生中心树立前沿实验室等。

  尖峰智能实验室的树立，标志着研讨院在原有“外延式”捐献支撑的根底上，逐步增强“内部自主”的专项研制。尖峰智能实验室是研讨院首个选用“In-House形式”的研讨机构，直接招募顶尖人才、自主决议研制方向，将人物从协作赋能者晋级为发明主体，加快“发现式智能”从理念到根底理论打破再到技能效果的转化。

  作为全球最大的私家脑科学研讨机构之一，树立9年的天桥脑科学研讨院坚持以超前布局、立异思路和耐性投入支撑我国脑科学研讨，获得了累累硕果。尖峰智能实验室的建立，是研讨院面向全新年代，聚集AI+脑科学的一个要害布局。

  据了解，研讨院与上海华山医院协作，建立了使用神经技能前沿实验室，要点攻关脑机接口、睡觉、和认知阑珊等前沿课题。由该院孵化的脑虎科技，现在已经成为我国脑机工业的领军企业，也是全球仅有具有运动和汉语言双解码才能的侵入式脑机接口公司。此外，研讨院还携手上海市精力卫生中心树立了AI与精力健康前沿实验室，使用AI技能进行精力健康的筛查与治疗，相关严重研讨效果已在全球顶尖学术期刊和大会上宣布。